Thu thập và chuẩn bị dữ liệu. Thu thập dữ liệu từ các hệ thống sản xuất, máy móc, phần mềm quản lý hoặc các thiết bị đo lường (như hệ thống giám sát sản xuất, cảm biến thiết bị, hệ thống ERP). Xử lý và làm sạch dữ liệu, loại bỏ các dữ liệu thiếu, dữ liệu không hợp lệ và đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với mục đích phân tích. Phân tích các thông tin liên quan đến quy trình sản xuất như hiệu suất máy móc, năng suất lao động, chất lượng sản phẩm, thời gian chết (downtime), tỉ lệ sản phẩm lỗi. Sử dụng các công cụ phần mềm phân tích dữ liệu như Excel, Power BI, Tableau, hoặc các phần mềm phân tích chuyên sâu như Python, R, SQL để xử lý và phân tích dữ liệu. Xây dựng và duy trì báo cáo dữ liệu. Cung cấp báo cáo thường xuyên về các chỉ số quan trọng như hiệu suất sản xuất, chất lượng sản phẩm và các yếu tố khác. Báo cáo này có thể là báo cáo hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng tùy vào yêu cầu. Sử dụng các công cụ trực quan hóa để tạo các biểu đồ, bảng điều khiển (dashboard) dễ hiểu, giúp các bộ phận khác trong công ty dễ dàng tiếp cận và hiểu dữ liệu. Phân tích và đề xuất cải tiến quy trình. Dựa trên các kết quả phân tích dữ liệu đưa ra các đề xuất cải tiến quy trình sản xuất để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí, giảm lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm. Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các cải tiến quy trình, sử dụng dữ liệu để xác định xem các thay đổi có giúp cải thiện hiệu suất sản xuất không. Đảm bảo rằng các dữ liệu được sử dụng cho phân tích là chính xác, đầy đủ và kịp thời.